17-12-2021 |Sottotitoli e sistemi15-12-2021 |Connettori, interruttori ed EMECH10-12-2021 |Test e misurazioni29-11-2021 ||di Robin MitchellRecentemente, i ricercatori hanno combinato la tecnologia indossabile a basso costo con l'intelligenza artificiale per aiutare i pazienti affetti da Parkinson ad affrontare il congelamento dell'andatura.Che cos'è esattamente FoG, in che modo i ricercatori hanno utilizzato dispositivi indossabili a basso costo per trattarlo e in che modo questo dimostra la potenza dell'intelligenza artificiale?Il congelamento dell'andatura (FoG) è una risposta in alcuni pazienti con Parkinson per cui le loro funzioni motorie vengono brevemente interrotte.In particolare, FoG vedrà i pazienti incapaci di camminare in avanti nonostante la piena intenzione di farlo, il che sostanzialmente si traduce nel fatto che il paziente rimane fermo.Non è del tutto chiaro cosa causi questa risposta a causa della natura complessa delle condizioni neurologiche, ma si ritiene che sia collegata al modo in cui il cervello elabora le informazioni e la cognizione.La nebbia si verifica raramente in coloro che camminano in linea retta e generalmente si verifica quando si incontrano ostacoli o è necessario un cambio di direzione.Ciò fornisce la prova che l'atto di prendere decisioni potrebbe essere una causa di FoG.Inoltre, il FoG può verificarsi anche su trigger ambientali e/o emotivi, ma questi variano da paziente a paziente.La nebbia può essere pericolosa per chi ne soffre poiché può interferire con le attività essenziali.Ad esempio, attraversando una strada, si potrebbe vedere qualcuno improvvisamente incapace di uscire dal traffico.Un altro esempio potrebbe essere la navigazione in ambienti pericolosi (come colline e scogliere).Cercare di trattare la nebbia è difficile in quanto deve essere identificato quando si verifica.Una volta rilevato, un paziente può stimolare il proprio corpo con shock o vibrazioni per ricordargli di ricominciare a muoversi.Una delle maggiori sfide attualmente affrontate è il costo delle apparecchiature necessarie per rilevare la nebbia.I ricercatori della William and Mary University e della Virginia Commonwealth University hanno recentemente sviluppato un sistema in grado di rilevare il FoG nei pazienti affetti da Parkinson con un alto grado di precisione utilizzando dispositivi indossabili standard.I ricercatori hanno specificamente indicato un pezzo di tecnologia chiamato tappetino Protokinetics Zeno Walkway, che può misurare la nebbia di un individuo.Tuttavia, il prezzo di $ 50.000 lo rende fuori portata per la maggior parte.Invece, il team di ricerca cerca un braccialetto UltiGesture in grado di raccogliere dati di base, tra cui temperatura, accelerazione e misurazioni giroscopiche.Combinando questi dati con un algoritmo AI, il team ha creato un sistema di rilevamento FoG la cui capacità era simile al tappetino mentre costava solo decine di dollari.Inoltre, il team ha combinato il wearable con un wearable secondario indossato alla caviglia che vibra quando viene rilevato un congelamento.La necessità dell'algoritmo AI aiuta a distinguere tra un arresto naturale e un congelamento involontario e l'uso del dispositivo alla caviglia aiuta a ricordare al paziente di ricominciare a muoversi.L'uso di sensori a basso costo combinato con l'intelligenza artificiale dimostra chiaramente la potenza dell'intelligenza artificiale.Invece di fare affidamento su apparecchiature e sensori costosi, un sistema basato sull'intelligenza artificiale può raggiungere un alto grado di precisione utilizzando apparecchiature standard disponibili per le masse.L'uso dell'intelligenza artificiale in campo medico aiuterà a fornire una diagnostica predittiva e ridurrà i costi per ottenere una diagnosi medica professionale.In molti casi, contrarre le malattie prima che diventino problematiche è molto più conveniente (come nei nei cancerosi), il che significa che anche i costi del trattamento possono essere inferiori.Prevenire le malattie prima che peggiorino può anche aiutare a migliorare la qualità della vita (come l'eliminazione dei danni agli occhi causati dal glaucoma), che è qualcosa che l'IA sarebbe in grado di fare in modo molto efficace.L'intelligenza artificiale è uno strumento potente che continua a crescere in forza e questo uso dell'intelligenza artificiale con un sensore indossabile a basso costo è un chiaro esempio della sua capacità di cambiare la vita in meglio.Robin Mitchell è un ingegnere elettronico che si occupa di elettronica dall'età di 13 anni. Dopo aver completato un BEng presso l'Università di Warwick, Robin si è trasferito nel campo della creazione di contenuti online sviluppando articoli, notizie e progetti rivolti a professionisti e creatori nello stesso modo.Attualmente, Robin gestisce una piccola azienda di elettronica, MitchElectronics, che produce kit e risorse didattici.Di Robin Mitchell |22-07-2020Di Robin Mitchell |15-12-2021Di Paul Whytock |15-09-2015